Die "large language models" wie ChatGPT beeindrucken, der Hype flaut nicht ab, weil er keiner ist sondern echt etwas Fundamentales passiert. Das geht nicht wieder weg, so wie auch Strom oder das Internet nicht wieder weggehen.
Die erste Kritik, die man immer wieder hört, besagt dass die large language models nicht intelligent sein könnten, weil sie prinzipiell immer nur das nächste Wort vorhersagen können. Sie können nur pattern matching. Doch gutes pattern matching ist schon sehr viel. Vielleicht ist pattern matching sogar alles. Vor einigen Jahren lachten einige "data scientists" noch über meine deartige Vermutung. Jetzt sind die KIs auf dem Niveau meiner Doktorarbeit in der Philosophie angekommen. Wirklich originell musste ich dazu nicht sein, nur die Literatur kennen und den Ton treffen.
Der einzige Aspekt, der aktuell zu fehlen scheint ist "thinking slow". "Thinking fast" kann die KI. Aber die Kritik an sich selbst kann sie noch nicht. Microsoft versucht genau das mit dem neuen Bing und scheitert auf interessanteweise. Das neue Bing nennt Quellen, aber die Antworten behaupten öfter völlig zu den Quellen konträre Dinge. "Thinking slow" lässt sich in die large language models derzeit nicht integrieren.
Natürlich ist man dran, aber so richtig "out in the wild" sehe ich da noch nichts. Dauert ein paar Wochen.

Der anstrengend aufgeräumte, aber immer auch leicht hallodrihafte Naturburschenlook der Münchner Manager.

Bis der Besitzer des Reisimperiums böse wird, werde ich seinen Reis mit Safran waschen. Solche Unmengen an Reis!
Lange bleibt er bestimmt nicht mehr gut.

In small business we trust!

Die, die zählen können und die, die es nicht können. Im Ernst: Aella fühlt sich auf einer Party nicht wohl und führt eine Klassifikation ein, der ich gut folgen kann:

https://aella.substack.com/p/learning-the-elite-class

"I’m surprised to find that many people here aren’t very good at thinking. Like, they’re good, but not very good. I have some deep gut-level belief that successful people have precise thoughts and good at introspection. But it seems like they’re very good at some different kind of skill - good at getting things done in the world. Jungian typology says there’s two types of thinking - internal and external. “Internal thinking” is thinking that’s interested in curiosity “all the way down”, and tends to be precise, very thorough, and interested in puzzles, having fully fleshed out, consistent mental models. “External thinking” is curious to concrete ends - if an intellectual curiosity isn’t directly furthering your goal, you put it to the side. It’s concerned with faster, more effective decision making, provable real-world impacts.

Sie fühlt sich nicht fremd auf dieser Party und wundert sich darüber. Ist das aber nicht das Grundgefühl jeder Party? Erstmal ist alles fremd, man braucht Alkohol oder Drogen um das auszuhalten.

Hypothese aus Introspektion: Wer richtig tief schläft, braucht weniger Schlaf. Das funktioniert wie beim Schnellladen von Akkus.

Lego bietet neue Indiana Jones Sets und dazu werden riesige Promo-Sets aufgebaut. Natürlich auch mit unwahrscheinlichen Loren die über Gleise rasen. Noch ist nicht alles fertig, die Lore bleibt am Ende in einem Tunnel stecken, weil die Frauenfigur an die Decke des Tunneleingangs stößt.

Phoebe Waller-Bridge fragt, ob ich glaube, dass die Sammler deswegen wohl auf sie sauer wären. Shitstormgefahr, da muss man aufmerksam sein.

Wir gehen schwimmen, ich atme schnaufend.

Die Gerichtstreppen hochrasen, um die folgende stundenlange Langeweile auszuhalten.